¿Cómo la IA está redefiniendo la psicología y la sexología?
Por Javier Noyola
Las recientes innovaciones en Inteligencia Artificial están generando un notable impacto en diferentes especializaciones clínicas, con especial énfasis en la psicología y sexualidad. Desde psicoterapeutas virtuales hasta robots para la atención de trastornos sexuales, los agentes de IA están asumiendo funciones de alto nivel, a la par de los profesionales más cualificados.
Innovaciones en la psicología clínica
Una investigación de la revista científica Multidisciplinary Journal revela que, aunque no todas las herramientas de IA aplicadas en psicología cumplen con requisitos de seguridad y evidencia científica, muchas de ellas han logrado establecerse de forma avanzada en países como EE.UU. y el Reino Unido.
En ese sentido, las soluciones tienen dos enfoques distintos. El primero consiste en analizar datos y registros médicos de pacientes para identificar patrones que faciliten un diagnóstico o tratamiento, mientras que el segundo es el de IA generativa, capaz de interactuar con pacientes, como si estuvieran en una consulta psicológica.
La Inteligencia Artificial cumple diversos roles en el campo psicológico. El más elemental es el administrativo, asistiendo a los psicólogos en tareas repetitivas y de registro. Un paso más adelante encontramos el rol de “colaborador”, en el que la IA contribuye directamente en el diagnóstico y toma de decisiones.
Para encontrar usos más avanzados, recurrimos a un artículo de la revista Psicología Iberoamericana, que destaca el desarrollo de modelos de IA capaces de imitar la cognición humana, los cuales ayudan a explorar procesos como la toma de decisiones y resolución de problemas. A ello se suma su potencial para crear entornos virtuales controlados, que pueden usarse para experimentos psicológicos.
La salud sexual en la era de la IA
El uso de la Inteligencia Artificial se extiende a otras especialidades médicas, incluyendo la salud sexual y reproductiva. De acuerdo a un estudio publicado en la revista Nature, las herramientas de IA en este campo se usan principalmente para facilitar diagnósticos, apoyar tratamientos y comprender nuevas tendencias.
Específicamente, la IA se viene integrando con éxito a varios componentes esenciales de la salud sexual y reproductiva. Ello incluye la mejora de la atención, la prestación de servicios de anticoncepción y fertilidad, eliminación de abortos inseguros, así como un mayor acceso a métodos de prevención y tratamiento de Enfermedades de Transmisión Sexual (ETS).
Gracias a la capacidad de la IA para analizar datos a gran escala, es posible revelar problemas de salud reproductiva y adaptar los tratamientos a los requerimientos de cada paciente. En la actualidad, estas herramientas se usan, por ejemplo, para mejorar la selección y predicción de espermatozoides, así como para el desarrollo de modelos predictivos precisos para la fertilización in vitro.
Beneficios e implicaciones éticas
La IA puede ser una herramienta efectiva en la salud psicológica y sexual, gracias a su capacidad de evaluación continua, disponibilidad 24/7 y acceso universal. Sumado a ello, su capacidad analítica puede garantizar un alto grado de fiabilidad y acierto en el diagnóstico. El sistema público se ve especialmente beneficiado con su implementación, debido a su alta saturación.
Sus innegables ventajas contrastan con una serie de cuestiones éticas que no se pueden dejar de lado. Los modelos de IA no están exentos de errores, lo que nos adentra en un área gris en el ámbito legal, porque no está definido sobre quién recae la responsabilidad en casos de este tipo.
Otras fuentes académicas como la revista JMIR apuntan a la seguridad de los datos de los dispositivos con IA que comunican información personal sobre los pacientes, señalando el potencial de piratería y acceso no autorizado a información sensible. A medida que la cantidad de datos recopilados se expande, las preocupaciones acerca de la privacidad pueden aumentar.
A medida que se desarrollan guías claras sobre el uso y regulación de la IA en el campo de la medicina, la mayoría de recomendaciones se centra en utilizar este recurso como un complemento a la prestación de servicios de alta calidad por parte de profesionales capacitados.
En ese sentido, es necesario incorporar herramientas de IA de forma transparente, respetando la autonomía del paciente y con un análisis minucioso de los algoritmos, a fin de evitar sesgos y evaluar cualquier efecto a largo plazo.